Shanghai Neardi Technology Co., Ltd. sales@neardi.com +86 17612192553
Szczegóły produktu
Miejsce pochodzenia: Szanghaj, Chiny
Nazwa handlowa: Neardi
Numer modelu: LKD Orin Nano
Warunki płatności i wysyłki
Minimalne zamówienie: 1 sztukę
Cena: negocjowalne
Szczegóły pakowania: 33,5×19×9 cm
Czas dostawy: 7 dni
Zasady płatności: L/C, D/A, D/P, T/T
Możliwość Supply: 10000/szt./mon
SOC: |
Jetsona Orina Nano |
Rodzaj dostaw: |
OEM/ODM |
procesor: |
6*A78 |
GPU: |
Orin Nano 8 GB: 32*Tensor; Orin Nano 4GB:16*Tensor |
NPU: |
Orin Nano 4 GB: 20 TOPÓW; Orin Nano 8 GB: 40 TOPÓW |
WPU: |
Kodowanie: 1080p30fps; Dekodowanie: 4K60fps |
NRD: |
LPDDR4, 4/8 GB Opcjonalnie |
Temperatura pracy: |
-10 ~ 70 ℃ |
Interfejs PCB: |
B2B |
Osadzony: |
- Tak, proszę. |
system operacyjny: |
Ubuntu |
Zastosowanie: |
Wbudowana sztuczna inteligencja krawędzi |
SOC: |
Jetsona Orina Nano |
Rodzaj dostaw: |
OEM/ODM |
procesor: |
6*A78 |
GPU: |
Orin Nano 8 GB: 32*Tensor; Orin Nano 4GB:16*Tensor |
NPU: |
Orin Nano 4 GB: 20 TOPÓW; Orin Nano 8 GB: 40 TOPÓW |
WPU: |
Kodowanie: 1080p30fps; Dekodowanie: 4K60fps |
NRD: |
LPDDR4, 4/8 GB Opcjonalnie |
Temperatura pracy: |
-10 ~ 70 ℃ |
Interfejs PCB: |
B2B |
Osadzony: |
- Tak, proszę. |
system operacyjny: |
Ubuntu |
Zastosowanie: |
Wbudowana sztuczna inteligencja krawędzi |
LKD Orin Nano: Potężna wbudowana płyta AI do edge computingu
W sprawieLKD Orin Nanojestwysokiej wydajności tabliczki wbudowanej klasy przemysłowejZbudowany wokółNVIDIA Jetson Orin NX, co czyni goidealne rozwiązanie dla aplikacji AIPomimo jegoultra-kompaktna i cienka konstrukcja, dostarczawyjątkowa moc przetwarzania AIpodczas ofiarowaniarozległe możliwości łączności i rozbudowy, co czyni go idealnym dlarobotyka, wizja maszynowa, automatyka przemysłowa i inne aplikacje oparte na sztucznej inteligencji.
Wysokiej wydajności AI Computing w kompaktowej konstrukcji
W jego sercu,LKD Orin Nanojest napędzany przezModuł Jetson Orin NX, dostarczając do100 TOPS mocy obliczeniowej AI. ZArchitektura NVIDIA Amperez udziałem1024 rdzeni CUDA i 32 rdzeni tensorowych, wraz zAkcelerator głębokiego uczenia się NVDLA (DLA) i programowalny akcelerator widzenia (PVA), ta rada zapewniaszybkie wnioskowanie AI, przetwarzanie obrazu w czasie rzeczywistym i wydajne możliwości głębokiego uczenia sięJest to doskonały wybór dlaAutomatyzacja oparta na sztucznej inteligencji, inteligentne systemy widzenia i autonomiczne maszyny.
Niezawodna łączność przemysłowa i I/O
Zaprojektowane do:wymagające AI i zastosowania przemysłowe,LKD Orin Nanowspieraszeroki zakres wejściowego napięcia 9~90V/3A, zapewniającstabilna wydajność w różnych środowiskachTo jest...podwójne porty Ethernet 1000Mdopuszczaćprzenoszenie danych dużych prędkości, czyniąc toidealny do sieci przemysłowych w czasie rzeczywistym, AI edge computing i inteligentnej automatyki.
Kompleksowy interfejs i wsparcie multimedialne
Aby sprostać wymaganiomzaawansowana sztuczna inteligencja i wbudowane aplikacje,LKD Orin Nanozapewnia wiele interfejsów I/O i multimediów:
✔Wyjście HDMI 4K60fpsdo potrzeb wyświetlacza ultrawysokiej rozdzielczości.
✔Wprowadzenie mikrofonu i wyjście dwóch głośników, wspierająceaplikacje rozpoznawania głosu i audio AI.
✔Trzy porty USB 3.0 i jeden port USB 2.0, co pozwala na elastyczną ekspansję obwodu.
✔Podwójne wejścia kamery MIPI-CSIaby umożliwić wykonanie obrazu o wysokiej rozdzielczości dlawizja maszynowa i inteligentny nadzór.
✔Interfejs wyświetlania MIPI-DSI, ułatwiając bezproblemową integrację z systemami wyświetlaczy wbudowanych.
Możliwość skalowalnego przechowywania i rozszerzania
W sprawieLKD Orin Nanojest zaprojektowany w celu wspieraniaszybkie przechowywanie i elastyczna ekspansja, zawierające:
✔Mini-PCIe i M.2 Key M, umożliwiająceIntegracja NVMe SSDi innych modułów rozszerzających.
✔Wi-Fi 6 i Bluetooth 5.4, zapewniającszybka i stabilna komunikacja bezprzewodowa.
✔Uniwersalne interfejsy komunikacji przemysłowej, w tymUART, cztery RS485, trzy CAN, GPIO i dodatkowe porty seryjne, dzięki czemu nadaje się dosterowanie przemysłowe, inteligentne fabryki i aplikacje IoT.
Optymalizowane środowisko oprogramowania i otwarty rozwój
W sprawieLKD Orin NanobiegnieUbuntu, zapewniającstabilne, niezawodne i wydajne środowisko oprogramowaniaW tym celu należy stworzyć systemy zarządzaniawsparcie systemów open source, deweloperzy mają elastyczność dodostosować, zoptymalizować i skalowaćich zastosowań w celu spełnienia szczególnych wymogów.
Wspieranie innowacji w zakresie sztucznej inteligencji w zastosowaniach przemysłowych
Pomoc deweloperom i przedsiębiorstwomprzyspieszenie wdrażania sztucznej inteligencjiOferujemykompleksowe wsparcie techniczne, usprawnieniecykle badań, rozwoju i masowej produkcji/Niezależnie od tego, /na czym pracujeszrobotyka, wizja oparta na sztucznej inteligencji, automatyka przemysłowa lub inteligentny nadzór,LKD Orin Nanozapewniamoc obliczeniowa, łączność i rozszerzalnośćPotrzebne do budowynastępna generacja rozwiązań sztucznej inteligencjina krawędzi.
Parametry procesora | |
Procesor | Jetson Orin Nano: 6*A78 |
Grafika graficzna | Orin Nano 8GB: 32 * Tensor core 1024 rdzeni NVIDIA Architektura ampera GPU 918MHz Orin Nano 4GB: 16 * Tensor core 512 rdzeni NVIDIA Architektura ampera GPU 918MHz |
NPU | Orin Nano 8GB: 40TOPS Orin Nano 4GB: 20TOPS |
VPU | Kodowanie wideo 1080p30fps, dekodowanie wideo 4K60fps |
DDR | LPDDR, 4/8GB Opcjonalnie |
System operacyjny | Ubuntu |
Informacje o sprzęcie | |
Władza | D.C.9~36V |
USB | 3*USB typu A 3.0 + 1*USB typu A 2.0 1* USB3 typu C.1 |
Wyświetlacz | 1*HDMI typu A 1*MIPI-DS |
Audio | φ3,5 mm gniazdo słuchawkowe z wyjściem dźwiękowym L/R φ3,5 mm mikrofon z włączonym gniazdkiem mikrofonowym 2*2.7W/4Ω głośnik z kanałem L/R |
Kamera | 2* MIPI CSI (4 pasy) |
Mini-PCIe | mini PCIe dla modułu 2G/3G/4G/5G |
M.2 | M.2 NGFF (M-KEY) PCIE V3.0 x4 z obsługą SSD NVMe M.2 Key M-KEY PCIE V2.0 x1 dla SSD NVMe |
Karta SIM | Szat micro sim dla modułu Mini-PCIe 4G LTE |
RJ-45 | 2*10/100/1000-Mbps prędkości transmisji danych |
RTC | Wsparcie mocy RTC włączonej i wyłączonej |
Port seryjny | 3*CAN, 4*RS485 |
Klucze | 3* Klawisze (usługa, resetowanie, odzyskiwanie) |
Dokumentacja Wiki: | http://wiki.neardi.net/docs/welcome |
GitHub: | https://github.com/neardiGitLab: https://gitlab.com/neardiSDK |
Repozytorium: | https://gitlab.com/neardi-linux |
Forum: | https://forum.neardi.com |
Wykłady wideo: | https://www.youtube.com/@neardichannels |