Shanghai Neardi Technology Co., Ltd. sales@neardi.com +86 17612192553
Szczegóły produktu
Miejsce pochodzenia: Szanghaj, Chiny
Nazwa handlowa: Neardi
Numer modelu: LKD Orin Nano
Warunki płatności i wysyłki
Minimalne zamówienie: 1 sztukę
Cena: negocjowalne
Szczegóły pakowania: 33,5×19×9 cm
Czas dostawy: 7 dni
Zasady płatności: L/C, D/A, D/P, T/T
Możliwość Supply: 10000/szt./mon
SOC: |
Jetsona Orina Nano |
Rodzaj dostaw: |
OEM/ODM |
procesor: |
6*A78 |
GPU: |
Orin Nano 8 GB: 32*Tensor; Orin Nano 4GB:16*Tensor |
NPU: |
Orin Nano 4 GB: 20 TOPÓW; Orin Nano 8 GB: 40 TOPÓW |
WPU: |
Kodowanie: 1080p30fps; Dekodowanie: 4K60fps |
NRD: |
LPDDR4, 4/8 GB Opcjonalnie |
Temperatura pracy: |
-10 ~ 70 ℃ |
Interfejs PCB: |
B2B |
Osadzony: |
- Tak, proszę. |
system operacyjny: |
Ubuntu |
Zastosowanie: |
Wbudowana sztuczna inteligencja krawędzi |
SOC: |
Jetsona Orina Nano |
Rodzaj dostaw: |
OEM/ODM |
procesor: |
6*A78 |
GPU: |
Orin Nano 8 GB: 32*Tensor; Orin Nano 4GB:16*Tensor |
NPU: |
Orin Nano 4 GB: 20 TOPÓW; Orin Nano 8 GB: 40 TOPÓW |
WPU: |
Kodowanie: 1080p30fps; Dekodowanie: 4K60fps |
NRD: |
LPDDR4, 4/8 GB Opcjonalnie |
Temperatura pracy: |
-10 ~ 70 ℃ |
Interfejs PCB: |
B2B |
Osadzony: |
- Tak, proszę. |
system operacyjny: |
Ubuntu |
Zastosowanie: |
Wbudowana sztuczna inteligencja krawędzi |
LKD Orin Nano: Wysokiej wydajności wbudowana płyta dla sztucznej inteligencji na krawędzi
W sprawieLKD Orin Nanojestkompaktowa, ale potężna płyta wbudowana w przemyśleZbudowany wokółNVIDIA Jetson Orin NX, co czyni goidealne rozwiązanie dla aplikacji AIPomimo jegoszczupły i oszczędzający przestrzeń projekt, dostarczawyjątkowe możliwości przetwarzania AIw trakcie świadczeniaszeroka łączność i możliwości rozbudowywspieranie szerokiego zakresu zastosowań.
Bezkonkurencyjna moc obliczeniowa sztucznej inteligencji
W jego sercu,LKD Orin NanoWykorzystujeModuł Jetson Orin NX, dostarczając do100 TOPS wydajności obliczeniowej AI. wyposażone wArchitektura NVIDIA Ampere, z udziałem1024 rdzeni CUDA i 32 rdzeni tensorowych, włącza również zaawansowanyAkcelerator głębokiego uczenia się NVDLA (DLA) i programowalny akcelerator widzenia (PVA)Ta potężna kombinacja umożliwiaszybkie wnioskowanie AI, wydajne zadania głębokiego uczenia się i przetwarzanie obrazu w czasie rzeczywistym, dzięki czemu nadaje się dorobotyka, autonomiczne systemy i aplikacje inteligentnego widzenia.
Silna łączność i rozwój przemysłowy
Zaprojektowane do wymagającychzastosowania przemysłowe i oparte na sztucznej inteligencji,LKD Orin Nanowspieraszeroki zakres mocy wejściowej 9~90V/3A, zapewniającstabilne działanie w różnych środowiskachDla.sieci dużych prędkości, obejmujepodwójne porty Ethernet 1000M, co czyni go idealnym dlaprzekazywanie danych w czasie rzeczywistym w automatyce przemysłowej, wizji komputerowej i obliczeniach krawędzi sterowanych przez sztuczną inteligencję.
Kompleksowe wsparcie wprowadzania/wyjścia i multimediów
Płyty są wyposażone w:
✔Wyjście HDMI 4K60fps, zapewniające wysoką rozdzielczość wizualną dla zaawansowanych aplikacji wyświetleniowych.
✔Wejście MIC i wyjście dwóch głośników, umożliwiając integrację dźwięku do rozwiązań AI opartych na głosie.
✔Wielu portów USB, w tymtrzy USB 3.0 i jeden USB 2.0, zapewniając bezproblemową łączność peryferyjną.
✔Podwójne wejścia kamery MIPI-CSI, obsługujące obrazy wysokiej rozdzielczości dlawizja maszynowa i nadzór oparty na sztucznej inteligencji.
✔Interfejs MIPI-DSI, umożliwiające bezpośrednie łączenie wyświetlacza dla aplikacji wbudowanych.
Elastyczne możliwości przechowywania i rozbudowy
Aby pomieścić różnepotrzeby magazynowania i rozbudowy,LKD Orin Nanozapewnia:
✔Mini-PCIe i M.2 Key M, umożliwiająceIntegracja SSD NVMe i wsparcie dodatkowych modułów rozszerzania.
✔Wi-Fi 6 i Bluetooth 5.4, oferującszybkie połączenie bezprzewodowedla płynnej komunikacji.
✔Uniwersalne interfejsy komunikacji przemysłowej, w tymUART, cztery RS485, trzy CAN, GPIO i wiele portów seryjnych, uwzględniając:szeroko zakrojona integracja obwodowa w zastosowaniach przemysłowych.
Optymalizowane wsparcie oprogramowania i przyjazne dla programistów dostosowanie
Biegając naSystem operacyjny Ubuntu,LKD Orin Nanodostarczastabilna, wydajna i bardzo skalowalna platforma rozwojowaZ.kod systemu open source, deweloperzy mogądostosować i dostosowaćZapewnienie, że zarząd jest w stanie spełnić specyficzne wymagania swoich aplikacji.
Szybsze wykorzystanie sztucznej inteligencji i innowacji przemysłowych
Aby wspierać programistów i użytkowników korporacyjnych, zapewniamykompleksowe wsparcie techniczne, przyczyniając się do usprawnieniabadania, rozwój i produkcja masowaNiezależnie od tego, czy tworzysz rozwiązania dlarobotyka, wizja komputerowa, inteligentny nadzór lub automatyka przemysłowa,LKD Orin Nanodostarczamoc obliczeniowa, łączność i elastycznośćwymagane dla aplikacji sztucznej inteligencji nowej generacji na krawędzi.
Parametry procesora | |
Procesor | Jetson Orin Nano: 6*A78 |
Grafika graficzna | Orin Nano 8GB: 32 * Tensor core 1024 rdzeni NVIDIA Architektura ampera GPU 918MHz Orin Nano 4GB: 16 * Tensor core 512 rdzeni NVIDIA Architektura ampera GPU 918MHz |
NPU | Orin Nano 8GB: 40TOPS Orin Nano 4GB: 20TOPS |
VPU | Kodowanie wideo 1080p30fps, dekodowanie wideo 4K60fps |
DDR | LPDDR, 4/8GB Opcjonalnie |
System operacyjny | Ubuntu |
Informacje o sprzęcie | |
Władza | D.C.9~36V |
USB | 3*USB typu A 3.0 + 1*USB typu A 2.0 1* USB3 typu C.1 |
Wyświetlacz | 1*HDMI typu A 1*MIPI-DS |
Audio | φ3,5 mm gniazdo słuchawkowe z wyjściem dźwiękowym L/R φ3,5 mm mikrofon z włączonym gniazdkiem mikrofonowym 2*2.7W/4Ω głośnik z kanałem L/R |
Kamera | 2* MIPI CSI (4 pasy) |
Mini-PCIe | mini PCIe dla modułu 2G/3G/4G/5G |
M.2 | M.2 NGFF (M-KEY) PCIE V3.0 x4 z obsługą SSD NVMe M.2 Key M-KEY PCIE V2.0 x1 dla SSD NVMe |
Karta SIM | Szat micro sim dla modułu Mini-PCIe 4G LTE |
RJ-45 | 2*10/100/1000-Mbps prędkości transmisji danych |
RTC | Wsparcie mocy RTC włączonej i wyłączonej |
Port seryjny | 3*CAN, 4*RS485 |
Klucze | 3* Klawisze (usługa, resetowanie, odzyskiwanie) |
Dokumentacja Wiki: | http://wiki.neardi.net/docs/welcome |
GitHub: | https://github.com/neardiGitLab: https://gitlab.com/neardiSDK |
Repozytorium: | https://gitlab.com/neardi-linux |
Forum: | https://forum.neardi.com |
Wykłady wideo: | https://www.youtube.com/@neardichannels |